Formation fondamentaux de l’IA
Les fondamentaux de l’intelligence artificielle
Comprendre et maîtriser l’IA au travail
L’intelligence artificielle transforme en profondeur le monde du travail. Des bases essentielles jusqu’aux techniques avancées de prompt engineering, les formations en IA offrent un parcours clair et progressif pour intégrer efficacement ces outils dans votre activité professionnelle au quotidien.
Introduction à l'IA et ses applications professionnelles
Les formations d’initiation présentent les concepts clés, les différents types d’IA (générative, prédictive, conversationnelle) et leurs applications concrètes en entreprise. L’accent est mis sur l’identification des opportunités d’amélioration des processus existants et sur l’évaluation du potentiel d’intégration dans un environnement professionnel.
Utilisation de ChatGPT et des IA génératives
Ces formations sont centrées sur les outils d’IA générative les plus accessibles du marché. Les participants apprennent à exploiter ChatGPT, Claude, MS Copilot et d’autres assistants conversationnels pour optimiser la rédaction, l’analyse de données, la création de contenus (photos, vidéos, présentations) et la résolution de problèmes complexes. La formation sur les outils IA couvre également les bonnes pratiques de sécurité et de confidentialité essentielles en contexte professionnel.
Initiation au prompt engineering
Ces modules avancés sont dédiés à l’art de formuler des requêtes efficaces aux systèmes d’IA. Ces formations enseignent les techniques de structuration des prompts, l’optimisation des interactions avec les modèles de langage, et la création de workflows automatisés. Les participants développent une méthodologie rigoureuse pour obtenir des résultats précis et reproductibles, augmentant significativement leur productivité avec les outils IA.
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L’intelligence artificielle n’est pas une technologie du futur, c’est un outil du présent qui transforme déjà la façon dont nous travaillons et créons de la valeur.
Organismes recommandés
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Intelligence artificielle
L’intelligence artificielle regroupe l’ensemble des technologies permettant aux machines de simuler l’intelligence humaine pour automatiser des tâches complexes, analyser des données et générer du contenu numérique. En contexte professionnel, l’IA optimise les processus, améliore la prise de décision et augmente la productivité des équipes.
Prompt Engineering
Le prompt engineering est la discipline consistant à formuler des instructions précises et structurées pour optimiser les interactions avec les systèmes d’IA. Cette technique permet d’obtenir des réponses plus pertinentes, précises et adaptées aux besoins professionnels spécifiques.
Sécurité et éthique de l’IA en entreprise
Enjeux cruciaux pour une adoption responsable de l’intelligence artificielle.
La mise en œuvre de l’IA en entreprise soulève des questions essentielles de sécurité des données, de respect de la vie privée et d’éthique professionnelle. Cette thématique aborde les frameworks de gouvernance IA, les bonnes pratiques de protection des informations sensibles, et les guidelines pour une utilisation éthique des outils d’intelligence artificielle. Elle couvre également les aspects réglementaires spécifiques à la Suisse, notamment en matière de protection des données personnelles et de responsabilité juridique.
IA Générative
L’IA générative est la catégorie d’intelligence artificielle capable de créer du contenu original (texte, images, code) à partir de données d’entraînement. Elle inclut les modèles de langage comme ChatGPT, Claude, Copilot, etc. utilisés pour la rédaction, l’analyse et la résolution de problèmes en entreprise.
Modèle de Langage
Un modèle de langage est un système d’IA entraîné sur de vastes corpus de textes pour comprendre et générer du langage naturel. Ces modèles alimentent les assistants conversationnels utilisés pour l’automatisation de tâches rédactionnelles et d’analyse en entreprise.
Impact de l’IA et ROI
Méthodes d’évaluation de la performance et du retour sur investissement des projets IA.
L’intégration réussie de l’IA nécessite une approche structurée de mesure des bénéfices. Les indicateurs clés de performance (KPI) spécifiques aux projets IA, les méthodologies d’évaluation du gain de productivité, constituent des outils de suivi de l’adoption par les équipes. Elle peut inclure par exemple, un calcul de ROI adaptés aux différents secteurs d’activité représentés dans l’entreprise.
Veille sur l’innovation en IA
Maintenir une expertise à jour dans un domaine en évolution rapide.
Le paysage de l’intelligence artificielle évolue à un rythme soutenu. Cette thématique guide les professionnels dans la mise en place d’une veille technologique efficace et l’anticipation des évolutions futures. Cela nécessite des ressources fiables autour de communautés professionnelles actives et des méthodes pour rester à la pointe des développements IA tout en sachant filtrer l’information essentielle.
Exemples de formations continues en lien avec les fondamentaux de l'IA
- Atelier découverte IA en entreprise
- Sensibilisation à l’IA pour équipes non techniques
- Formation « Productivité avec ChatGPT »
- Atelier « Créer du contenu automatisé avec l’IA »
- Formation « Utiliser ChatGPT dans les tâches administratives »
- Initiation à l’IA générative (ChatGPT, Claude, Copilot)
- Formation « Maîtriser le Prompt Engineering en 3h »
- Coaching individuel « Structurer ses prompts efficacement »
- Atelier « Utilisation d’outils IA no-code (Notion AI, Gamma, Canva AI) »
- Session multi-équipes : prise en main d’un assistant IA
- Formation transversale « IA au quotidien : bureautique, synthèse, rédaction »
- Certification « Expert en prompt engineering professionnel »
- Masterclass « IA et transformation des métiers »
